AI Haitabadilisha Kampuni za Mizani lakini Itazibadilisha Sura Yake

AI Haitabadilisha Shirikati za Logistiki — Lakini Itazibadilisha

Logistiki daima imekuwa injini isiyoonekana nyuma ya biashara ya kimataifa. Kipaketi kinaletwa, kinachua ada, kinasasisha hali ya ufuatiliaji, na kinakuja kwenye mlangoni. Inaonekana kuwa rahisi. Bila shaka sio.

Kila utoaji wenye mafanikio unakaa juu ya safu nene ya mahusiano ya mabeba, maamuzi ya njia, kuangalia kufuata, hati, mantiki ya bei, na uratibu wa binadamu. Na sasa, AI inaanza kufanya kazi upya kila kitu. Shirikati za logistiki zinazofanya kazi haraka zitakuwa na faida halisi. Zile ambazo hazifanyi kazi zinaweza kujuta zenyewe kuwa na kasi ya haraka zaidi na jukwaa ambalo linafanya kazi.

Hiki karibuni McKinsey ripoti kuhusu logistiki za mizani ilifanya kitu wazi sana: AI imeondoka karibu na awamu ya upimaji. Inakuwa sehemu ya miundombinu ya uendeshaji — inayoboeka kila kitu kutoka ukamatazo wa njia na bei inayobadilika hadi kuchakata hati na uwonekano wa usambazaji.

"Safu ya AI" Inarudi katika Logistiki Sasa

Ikiwa umefanya kazi katika utoaji huduma kwa kiwango chochote, utakubali picha hii: dashibodi nyingi, kuandika data kwa mikono kurudia, barua pepe zinazofuatilia sehemu ya hali, njia za kubadili shida, na lahajedwali inayounganisha kila kitu kwa tape ya dijitali.

Mgawanyiko huo umekuwa tatizo kubwa la ndani kwa sekta. Mazungumzo ya jamii katika mizani na nchi ya usambazaji wanaenukuu kawaida malalamiko sawa — zana nyingi sana, muunganisho mdogo sana, muda mwingi ulipotea kwa uratibu ambao haupaswi kuzunguka kiotomatiki.

AI inashughulikia hilo kabisa. Badala ya watu kuunganisha pengo la uendeshaji kila wakati, mifumo ijenge inaweza sasa:

• Kulinganisha chaguo la kubadili na bei katika wakati halisi
• Kuboreshadhe njia za uwasilishaji kiotomatiki kadri hali yanabadilika
• Kusambaza rasimu na taratibu za riziki kiotomatiki
• Kutambua kuchelewa iwezekanavyo kabla haijabaki shida
• Kusambaza na kulinganisha hesabu bila kuingiza data kwa mikono
• Kufuatilia mazigo kila muda katika kubadili na mipaka

Kwa mazigo ya kambini hasa — mahali ambapo kila nchi nyingine inajumlisha kanuni, bei, na hatari zake — aina hii ya uendeshaji ijenge sio njia nzuri-kuwa-na. Inakuwa haraka mstari wa msingi.

Faida Si Kusambaza Tu

Hapa ndipo inakuwa ya kupendeza, na mahali ambapo maoni mengi ya AI yanakosa lengo. Kusambaza hushughulikia majukumu. Lakini usambazaji hukaa juu ya jua, mahusiano, na maarifa ya uendeshaji ambayo hakuna algorithm inayoweza kutengeneza kutoka mwanzo.

Mitandao ya kubadili huchukua miaka kujenga. Kujua ni njia gani inaosimama chini ya shinikizo, ni broker gani wa riziki anayetoa matokeo, ni muundo gani wa bei unaofanya maana kwa njia fulani — hiyo ni maarifa ya taasisi. AI inaakilisha na kusanya. Haiikubalii.

Kwa hivyo, hapana, AI haiondoi wapatanishi wa usambazaji. Dynamics ya utoaji wa dunia — usumbufu wa taabani, kubadili kwa uwezo, mabadiliko ya kanuni, kushindwa kumkutania, bidhaa zilizokamatia vibaya — ni vigumu sana kwa kusambaza tu kushughulikia mwisho hadi mwisho. Kile AI kinachofanya ni kupatia waendeshaji wenye uzoefu zana nzuri sana kuona haraka, kuamua kwa akili, na kufanya kwa ujasiri zaidi.

Njia qawiyote hazitasambaza tu "kutumia AI." Zitaunganisha na uzoefu wa kina wa uendeshaji na kiwango cha mtandao halisi. Muunganisho huo ni ngumu sana kusoma tena.

Biashara ya Kambini Inaharakisha Kila Kitu

Muda wa mageuzi haya si sura tu. Nchi ya duniani ya nchi ya nchi ilibadilisha kile wasikilizaji wanataka kutoka kwa wafanyakazi wa usambazaji. Mkutano anayendesha chapa ndogo kutoka Manchester anaweza kuuza kwa wateja katika Singapore, São Paulo, au Stockholm bila ghala katika mahali hayo yoyote. Hiyo ni kitu kuzungukawa — na inaweka shinikizo kubwa kwenye safu ya usambazaji kuwa na sawa.

Biashara inayokua inayoigiza kimataifa inahitaji ufikiaji wengi wa kubadili, bei ya wazi, kufuatilia wakati halisi, njia ya akili, na kusaidia riziki — na inahitaji bila timu ya usambazaji iliyojitolea kusimamia yote. Hiyo ni upinde mwingi.

Ni kwa nini njia kama Pigee zinajenga kusambaza msuguano kutoka kwa mchakato — kupatia biashara mahali pamoja kusimamia utoaji wa courier, kufuatilia mazigo, kusimamia hesabu, na kuweka uendeshaji safi bila kuchanganya zana kumi zilizohusiana.

Mabadiliko Yenye Sauti Kidogo Yatakuwa Muhimu Zaidi

Utekelezaji mwenye mafanikio wa AI katika usambazaji labda hautajifanya. Hautakuwa wakati wa kufanya dramatiki ambapo kila kitu kinageuka. Badala yake, mambo yatakuwa yenye hadithi — inaongezwa kwa haraka, vilivyo vichache kuchelewa, bei ya akili, hati safi, muda mdogo ulipotea kufuatilia sehemu.

Uchungu mmoja unaoendelea katika jamii za usambazaji huweka vyema: sekta haihtaji zana kubwa sana. Inahitaji wasifu vu kusambaza msuguano bila kuongeza kelele. Hiyo ni mwelekeo njia qawiyote zinazo — si kwenda kwa badala ya watu, lakini kusambaza ugumu usiotaka haraka.

Kwa kumbuka hilo, zana kama Pigee's iliyojengwa kusimamia courier na huduma za hesabu zilijenga na falsafa nyumba — kusambaza kazi ya kurudia kiotomatiki, ili timu ziziambie kazi inayohitaji tahadhari ya binadamu.

Je! Awamu Inayofuata ya Usambazaji Inaonekana

Kampuni za usambazaji ambazo zinafanikiwa katika miongo ijayo labda zitashiriki mambo machache sawa:

• Otomation ya akili iliyoingizwa katika shughuli za kila siku
• Uhusiano wa kweli na wabebaji na kina cha mtandao
• Mwoneko wa data halisi kwa wakati katika mzunguko mzima wa shipment
• Jangwa la kimataifa wenye maarifa ya shughuli za ndani
• Ujuzi wa binadamu unafanya kazi pamoja na AI — sio kinzani nao

Uwasilishaji wa maadhimisho umekuwa kuhusu kusogeza vitu kutoka A hadi B. Lakini kwa kiwango hiki, na wenye ngumu hii, imekuwa kitu kikubwa zaidi — miundombinu ya biashara ya kimataifa yenyewe. Nchi zenye miundombinu hiyo inayojenga vizuri leo sio tu kula muhogo. Wanabadilisha kwa utulivu jinsi dunia inavyotumiania biashara.

Ikiwa unataka kuona jinsi Pigee inavyojilinga katika picha hiyo, unda akaunti ya bure na chunguza jinsi usimamizi wa courier wenye akili zaidi unavyoonekana kwa vitendo.